State of digital products: insights de Thiago Parra

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Introdução

No estudo State of Digital Products, buscamos entender as melhores práticas na gestão do desenvolvimento de produtos digitais. Para isso, começamos com um formulário e avançamos para entrevistas mais aprofundadas. Uma dessas conversas foi com Thiago Parra, profissional com uma trajetória técnica sólida, passando de desenvolvedor a head de produto em grandes empresas.

Durante o papo, falamos sobre os desafios da gestão de produto, como alinhar expectativas com stakeholders, a importância de pequenas entregas e até o impacto da inteligência artificial no trabalho de PMs. Aqui estão os principais insights.

1. O verdadeiro desafio não é desenvolver, mas entender o que desenvolver

Parra reforçou um ponto essencial: muitas vezes, o cliente acha que sabe o que quer, mas na verdade não tem clareza sobre o que realmente precisa. Esse desalinhamento pode levar ao desenvolvimento de funcionalidades desnecessárias, aumentando custos e prazos sem resolver o problema real.

• A pergunta mais importante não é “o que você quer?”, mas sim “qual dor você quer resolver?”
• Muitas vezes, o melhor caminho nem é um software. Pode ser um ajuste de processo, um Excel bem estruturado ou uma mudança organizacional.
• Antes de construir qualquer solução, é essencial definir como medir o sucesso. Exemplo: se o cliente quer aumentar vendas, é preciso entender qual parte do funil está com problema.

2. Alinhamento com stakeholders: transparência é a chave

‍Um erro comum em empresas de tecnologia é fazer acordos parciais com stakeholders. Isso acontece quando alguém do time de produto promete um prazo antes de alinhar com a equipe técnica, gerando pressão desnecessária e frustração para ambos os lados. Parra destacou um modelo mais saudável:

• O time técnico precisa estar envolvido nas estimativas desde o início. Nada de prometer prazos sem ouvir quem realmente vai executar.
• Transparência na comunicação: se um prazo depende de variáveis externas ou pode ter ajustes, isso deve ser dito desde o começo.
• Pequenas entregas constantes evitam o risco de só mostrar resultado no final e descobrir que não atende às necessidades reais do usuário.

“O combinado não sai caro. Se todo mundo entende as expectativas e os riscos, o projeto flui muito melhor.”

3. como estimar prazos sem errar feio

‍Definir prazos de entrega em tecnologia sempre foi um problema. Parra compartilhou uma abordagem prática que ajudou seu time a ser mais preciso:

1. Criar histórias de tamanho parecido: evitar tarefas gigantescas ou mínimas demais. Idealmente, cada história deve ter um escopo claro e ser comparável com outras.
2. Olhar para o histórico do time: se o time entrega, em média, cinco histórias por sprint, essa deve ser a base para previsões futuras.
3. Comunicar progressos com clareza: em vez de esconder problemas, o ideal é avisar o quanto antes e ajustar prioridades junto aos stakeholders.

Com isso, a equipe trabalha sem promessas irreais e sem a necessidade de cortar qualidade para atender prazos mal planejados.tempo, qualidade e custo: escolha dois.

‍Parra citou um conceito clássico na área de tecnologia: o triângulo de tempo, qualidade e custo. Basicamente, um projeto pode ter apenas dois desses três elementos otimizados:

• Se precisa ser rápido e barato, a qualidade vai cair.
• Se precisa ser rápido e de qualidade, vai custar mais caro.
• Se precisa ser barato e de qualidade, vai demorar mais tempo.

O segredo está na transparência com o cliente sobre essas escolhas. Muitas vezes, um cliente quer tudo ao mesmo tempo e acaba frustrado quando a realidade bate à porta.“O que não pode acontecer é vender uma ilusão e tentar consertar depois.”

‍4. inteligência artificial e o futuro do product management

‍Falamos também sobre IA e seu impacto na rotina dos PMs. Parra foi direto: a IA não vai substituir PMs, mas sim ajudá-los a trabalhar melhor.

• Ferramentas como ChatGPT podem ajudar a escrever histórias de usuário mais completas e detalhadas, com critérios de aceite bem definidos.
• IDEs com IA (como Cursor, V0 e Lovable) podem acelerar o desenvolvimento de POCs, permitindo que PMs validem hipóteses mais rapidamente.
• A IA pode automatizar tarefas operacionais, mas o pensamento crítico, a priorização estratégica e a validação da entrega continuarão sendo trabalho humano.

5. O papel dos testes e a responsabilidade de plataformas terceiras

Parra também destacou um tema essencial: testes contínuos e o alinhamento sobre responsabilidades em caso de bugs.

1. Ter um processo de testes estruturado evita surpresas desagradáveis em momentos críticos, como lançamentos e atualizações.
2. Em casos de falhas causadas por integrações externas o cliente precisa estar ciente de que certos problemas fogem do controle da software house.
3. Durante períodos de recesso ou baixa disponibilidade da equipe, é importante alinhar prazos realistas para resolução de incidentes.

Conclusão: clareza, estratégia e IA como aliada

‍Nossa conversa com Parra reforçou um ponto central do State of Digital Products: o desenvolvimento de produtos digitais não é apenas sobre tecnologia, mas sobre estratégia e alinhamento.

‍Os principais aprendizados incluem:

• Entender o real problema do cliente antes de construir a solução.
• Garantir um alinhamento sincero entre PMs, time técnico e stakeholders.
• Usar pequenas entregas para reduzir riscos e aumentar previsibilidade.
• Ser transparente sobre prazos, custos e qualidade desde o início.
• Aproveitar a IA para otimizar processos, sem perder a visão estratégica
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Se você quer mais insights como esses, acesse o estudo completo:
www.flowcode.cc/state-of-digital-products